GPU成本过高 OpenAI正在探索制造专属AI芯片

智通财经APP获悉，据知情人士透露，ChatGPT母公司OpenAI正在探索制造自己的人工智能芯片，并已开始评估一个潜在的收购目标。

根据知情人士透露的内部讨论，该公司尚未决定采取行动。然而，据知情人士透露，至少从去年开始，该公司就讨论了各种方案，以解决OpenAI所依赖的昂贵AI芯片短缺的问题。

这些选择包括制造自己的人工智能芯片，与包括英伟达(NVDA.US)在内的其他芯片制造商更密切地合作，以及在英伟达之外实现供应商多元化。

OpenAI首席执行官Sam Altman将收购更多人工智能芯片作为公司的首要任务。他曾公开抱怨GPU的稀缺，这个市场由英伟达主导，该公司控制着全球80%以上最适合运行人工智能应用的芯片市场。

Altman指出，获取更多芯片的努力与两个主要问题有关：驱动OpenAI软件的先进处理器短缺，以及运行驱动其工作和产品所需的硬件所需的“令人眼花缭乱”的成本。

自2020年以来，OpenAI在其最大的支持者之一微软建造的大型超级计算机上开发了其生成式人工智能技术，该计算机使用了1万个英伟达的GPU。

运行ChatGPT对公司来说是非常昂贵的。Bernstein分析师Stacy Rasgon的分析显示，每次查询大约花费4美分。如果ChatGPT的搜索量增长到谷歌搜索量的十分之一，它将需要大约价值481亿美元的GPU，每年需要价值约160亿美元的芯片来维持运行。

定制芯片时代

开发自己的人工智能芯片将使OpenAI成为Alphabet旗下的谷歌和亚马逊等少数大型科技公司的一员，这些公司都试图控制对其业务至关重要的芯片设计。

目前还不清楚OpenAI是否会推进定制芯片的计划。业内资深人士表示，这样做将是一项重大的战略举措，也是一项巨额投资，每年的成本可能高达数亿美元。即使OpenAI将资源投入到这项任务中，也不能保证成功。

收购一家芯片公司可以加快OpenAI构建自己的芯片的进程，就像亚马逊在2015年收购Annapurna Labs一样。

据熟悉OpenAI计划的一名人士透露，OpenAI已经考虑了这条道路，并对潜在的收购目标进行了尽职调查。

即使OpenAI继续进行定制芯片的计划——包括收购——这一努力也可能需要几年的时间，使公司在此期间依赖于英伟达和AMD等商业供应商。

一些大型科技公司多年来一直在制造自己的处理器，但收效甚微。Meta公司定制芯片的努力一直受到问题的困扰，导致该公司废弃了部分人工智能芯片。Facebook现在正在开发一种新的芯片，它将涵盖所有类型的人工智能工作。

据悉，OpenAI的主要支持者微软也在开发一款定制的人工智能芯片，OpenAI正在进行测试。这些计划可能预示着两家公司之间的距离进一步拉开。

自推出ChatGPT以来，对专用人工智能芯片的需求激增。为了训练和运行最新的生成式人工智能技术，特定的芯片或人工智能加速器是必要的。英伟达是少数几家生产有用的人工智能芯片并主导市场的芯片制造商之一。