英伟达(NVDA.US)和谷歌(GOOGL.US)投资初创公司CentML 以支持应对芯片短缺问题

英伟达和谷歌的一家风险基金加入了初创公司CentML的种子轮融资,该公司帮助开发人员从用于训练人工智能的专用处理器中挖掘出更多的计算能力,这可能会缓解这一新兴领域的主要僵局。

智通财经APP获悉,英伟达(NVDA.US)和谷歌(GOOGL.US)的一家风险基金加入了初创公司CentML的种子轮融资,该公司帮助开发人员从用于训练人工智能的专用处理器中挖掘出更多的计算能力,这可能会缓解这一新兴领域的主要僵局。

CentML开发软件以帮助机器学习系统更有效地工作,该公司从Gradient Ventures和Radical Ventures等投资者那里筹集了2700万美元。这家初创公司在一份声明中表示,德勤风险投资公司和汤森路透风险投资公司也参与了融资。

这家总部位于多伦多的初创公司旨在解决人工智能开发的最大瓶颈之一,即英伟达及其竞争对手所提供的GPU的供应短缺问题,这些芯片可以处理训练和运行人工智能系统所需的大量数据。分析师预测,随着价格飙升,供应紧张的局面可能会持续至2024年。

大牌投资者如今也不断在押注于像CentML这样的年轻公司,以找到突破这些限制的创新途径。

据了解,CentML由卡内基梅隆大学机器学习博士Gennady Pekhimenko于去年成立,他现在是多伦多大学计算机科学系的助理教授。Pekhimenko和另外三个人开发了软件来帮助预测使用不同类型硬件处理任务所需的时间。该公司的软件通过分析成本、能耗和排放,监控系统以精确定位未充分利用的领域,然后自动分配任务,试图加快它们的速度。

这反过来有助于最大限度地利用芯片并降低成本。CentML援引其进行的研究称,整个市场的GPU平均利用率约为30%。这家初创公司的首席执行官Pekhimenko表示,该公司的技术可以将系统速度提高“多达8倍,这对我们的客户产生了深远的影响”。

他的初创公司现在计划在硅谷开设办事处,以吸引人才。Pekhimenko的目标是在未来12个月内将其员工规模扩大一倍,目前,该公司员工规模约为30人。

“在过去十年中,人工智能模型的规模增长了10倍,算力与模型规模之间的差距正在扩大,”他在接受采访时表示,“人们迫切需要算力,但芯片制造商无法以足够快的速度供应。”

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