IDC：2024上半年中国MaaS市场规模达2.5亿元人民币 预计2024-28年年均复合增长率为64.8%

智通财经APP获悉，国际数据公司 (IDC)最新发布的《中国模型即服务(MaaS)及AI大模型解决方案市场追踪，2024H1》报告显示，中国MaaS市场的规模在2024上半年已达到2.5亿元人民币，2024-2028年，这一市场预计将继续快速增长，年均复合增长率为64.8%，到2028年市场总规模将达到38亿元人民币。2024上半年中国AI大模型解决方案市场的规模为13.8亿元人民币，预计在2024-2028年期间也将持续高速增长，年均复合增长率为56.2%，到2028年整体市场规模将达到211亿元人民币。

2024年上半年，中国模型即服务(MaaS)及AI大模型解决方案市场实现了高速增长：

在市场方面，去年同期，大模型的使用和落地处于初期阶段，但许多相关的产品和服务采用了免费模式，这极大地促进了用户和企业的试用和采纳。随着大模型技术的日益成熟和市场需求的持续增长，越来越多的企业和开发者开始利用这些模型来支持复杂的数据分析和决策过程，从而加速了服务的商业化和市场化。

在政策方面，2024年上半年，广东、河北、四川、山西、内蒙古、北京、上海、深圳和杭州等多个省市陆续推出了旨在促进人工智能产业创新与发展的政策措施。这些政策不仅向行业提供了资金和资源支持，还为企业发展人工智能应用创造了丰富的机遇，加快了技术的商业化进程和市场的拓展。

在应用场景方面，智能客服、企业搜索、市场营销和垂类行业场景是大模型在企业中的主要应用。例如，在智能客服领域，大模型通过处理自然语言提高服务效率和质量。在企业搜索应用中，通过深度语义理解，提升检索速度和准确性。在市场营销中，大模型帮助企业更精确地分析市场趋势，优化广告投放策略。对于特定行业如金融和医疗，大模型能提供针对性解决方案，提高行业智能化水平和经济效益。这些应用场景的扩展和深化，有效推动了大模型技术的广泛应用和市场接受度。

中国MaaS市场

2024年上半年，按照营收规模，前三大服务商分别是百度智能云、阿里云和腾讯云。

百度智能云的规模达8,000万元人民币，位居市场第一，市场份额达32.4%，百度智能云的MaaS业务主要通过其千帆大模型平台提供服务，为企业提供大模型全生命周期工具链和整套环境，让企业用户可以在千帆平台上直接调用文心大模型的服务，也可以进行开发、训练、部署和调用自己的大模型服务，同时还提供应用开发层全套工具链支撑模型到应用落地的最后一公里，为企业提供企业级RAG、企业级Agent等全链路应用落地最佳实践;

阿里云的通义大模型企业级服务平台百炼是一站式的大模型开发及应用构建平台，支持文本、语音、图片等多种模态的大模型，提供广泛的开源和闭源模型，全链路的模型训练和评估工具，以及可以帮助企业和开发者快速灵活构建Agent的全套应用开发工具,其利用应用和模型双引擎的策略驱动发展生态化共建，助力千行百业落地大模型应用;

在MaaS服务方面，腾讯云依托于大模型精调工具链TI平台，内置腾讯混元大模型、行业大模型和市场主流开源大模型，让企业和开发者可以根据场景和业务需求进行灵活选择，降低模型使用成本。其三大AI大模型引擎工具助力企业更高效、简单地用大模型开发AI原生应用，快速接入生产场景。

AI大模型解决方案市场

2024年上半年，百度智能云、商汤科技和科大讯飞位列市场的前三位，营收占比分别是17.0%，14.8%和14.0%。

百度智能云的AI大模型解决方案服务于多个行业，包括智能终端、智能汽车和智能交通等，其中在产业创新基地、大模型赋能中心、居民政务服务等领域支持政府人工智能产业的发展和应用开发落地，并在制造、能源电力、金融等行业，为企业提供通用大模型基座来训练满足特定业务需求的行业模型，支撑企业完成大模型应用开发，并实现全业务流程的落地应用;

商汤科技的大装置——万象，包含模型开发平台和应用开发平台，是基于商汤大装置算力底座、日日新大模型和第三方开源大模型，构建面向开发者的模型管理、推理、微调、数据管理，以及智能体应用的一站式服务平台，针对不同行业的需求，提供了多元化的AI大模型解决方案;

科大讯飞通过其讯飞星火大模型为行业客户提供定制化的AI解决方案，优化政务领域的数字化办公流程，在金融行业实现智能问答和智能投顾，助力企业降低成本并提高效率。

随着相关技术的持续演进与突破，MaaS服务能够以更低的成本和更快的速度解决复杂问题，拓展到更多的应用领域，从而吸引更多的企业客户。另外，中国庞大的企业数量和丰富的行业场景为MaaS提供了广阔的市场空间，随着数字化转型在各行各业的加速推进，对MaaS的需求持续增加。企业需要利用AI模型来优化决策过程、提高效率和创新产品，推动了MaaS解决方案的应用扩展到更多行业和领域。2024年很多服务提供商采取降低服务费用的策略吸引了更广泛的客户群体。虽然这可能会在短期内压缩利润率，但长远来看，降价有助于增加用户基数，通过规模效应实现利润最大化，从而驱动市场规模的扩大。

国家大力推进智算中心的建设，为数据存储和处理提供了强大的基础设施支持。智算中心能够提供所需的高性能计算资源，支持大模型的训练和部署。智算中心作为技术创新的孵化器，不仅推动AI技术的迭代升级，还促进了新技术的商业化和产业化应用。随着企业对AI技术的理解加深，对解决方案的需求正逐步向垂直领域扩展。行业特定的AI应用日益增多，特别是在政府、金融和医疗等数据敏感性高的行业，企业对AI大模型解决方案的需求越来越倾向于个性化和定制化。这种趋势不仅提高了AI技术的应用深度，也为市场的扩展带来了新的增长动力。

IDC认为，大模型未来的发展将集中在几个核心趋势上，这些趋势预示着模型的功能和应用将变得更加广泛和高效。首先，未来的大模型将拥有更多的参数，以提升其处理复杂问题的能力和精度，并通过大模型训练小模型，实现更高效的任务分配。此外，大模型将逐步从单一模态(如文本、语音、视觉)向多模态融合的方向发展，实现多模态输入与输出的统一架构，增强模型的适应性和灵活性。

在模型多元化方面，开源与闭源模型将协同发展，商业模型与开源模型将共存并互补，为企业提供更多选择。企业会基于不同大模型的特点和优势选择多种模型，以满足复杂和多样化的业务需求。这种多元化策略将使企业能够在不同场景中灵活应用AI技术。最后，在模型端侧化方面，随着移动设备和智能硬件的处理能力提升，轻量化和广泛的端侧部署将成为一种重要趋势。小型模型和AI加速硬件的结合将在边缘设备上实现高效的AI推理，这不仅提升了操作效率，也显著减少了数据处理和传输的成本。