本文来自“36氪”,作者邱晓芬。
自动驾驶测试数次发生事故后,Uber(UBER.US)仍不死心。
据报道,知情人士透露,Uber正就收购自动驾驶软件开发商Foresight展开深入谈判,收购价格也包括雇用这家公司团队的费用。对此,Uber发言人拒绝置评。Foresight并未立即作出回应。
官网显示,Foresight AI 2017年成立于美国硅谷,通过计算机视觉和机器学习技术,开发全球规模的3D数据平台,为智能出租车、送货卡车和飞行汽车等新兴移动机器人提供软件和数据服务。
无人驾驶从风口到平静的几年中,已经衍生出了不少细分场景,其中包括车端的无人驾驶、robotaxi、港口/矿区自动驾驶等等,同时,场景的分化也在不断驱使无人驾驶技术突破和方案的制定。robotaxi无疑是现在“落地”最快、最容易为用户和B端企业接受的场景之一。
2018-2019年也是robotaxi快速面向用户应用的两年。今年9月份,百度在自动驾驶出租车队Apollo Robotaxi在长沙开始试运营;11月份,滴滴公开宣布建在上海上线自动驾驶叫车服务;12月,文远知行的RoboTaxi车队也在广州市黄埔区、广州开发区开启试运营服务。
在Uber盘踞的美国市场,Aptiv早前也已经在多地运营着100多辆自动驾驶汽车,还和Uber的竞争对手Lyft在拉斯维加斯部署的自动驾驶车队,迄今为止已经提供了7万多个付费自动驾驶服务;Waymo一年前也在凤凰城地区推出了名为Waymo One的小规模自动驾驶商用打车服务。
在多重竞争压力之下,Uber的自动驾驶反而因为屡遭遇安全事故,项目推进受阻。
去年,在道路安全测试中,Uber的一台无人驾驶车辆导致一名49岁的行人死亡,由于车上其实配备了安全员,这让用户对于Uber的无人驾驶技术信任跌到了谷底。美国国家运输安全委员会(NTSB)最终将责任归咎到了Uber和安全司机身上,并警示称:该情况也可能再次发生。
一份安全报告显示,2016年9月到2018年3月间,Uberr的自动驾驶系统曾经造成37次碰撞事故。此次报道援引知情人士的话称,Uber的模拟软件存在许多缺陷,仍然难以预测其自动驾驶汽车如何应对现实状况。
如果Uber这次能够成功收购Foresight,或将帮助Uber在段时间内改善无人驾驶技术缺陷。但最终,Uber能不能交出令民众和市场满意的robotaxi商业化方案,还有待验证。
(编辑:林喵)