智通财经APP获悉,华安证券发布研究报告称,AI及算力发展,带来网络安全的直接需求。数据中心由于骨干网、云端数据中心其自身1)边界访问安全需求;2)数据保护需求;3)运行状态检测运营需求,对于网络安全设备有天然需求,此外,AI的成长,会带来攻击量增长,网安的技术性需求会由于攻击事件的催化而得到释放。该行认为,AI乃至大模型时代,网安设备的硬需求为同向增长状态,AI赋能网络安全,从需求和供给改革行业生态。
华安证券主要观点如下:
AI及算力发展,带来网络安全的直接需求
目前AI和大模型带来了算力搭建需求,以服务器插八张GPU来计算,两万片GPU的AI训练带来的服务器增量,即1250台服务器。而两万片GPU,以trendforce预计约为chatGPT3.5所需数量,未来可能超过3万颗。考虑到国内各大互联网、IT厂商相继投入大模型,未来服务器、数据中心的建设已是高确定性事件。数据中心由于骨干网、云端数据中心其自身1)边界访问安全需求;2)数据保护需求;3)运行状态检测运营需求,对于网络安全设备有天然需求。该行认为,AI乃至大模型时代,网安设备的硬需求为同向增长状态。
AI能力增加了网络进攻,催生事件性驱动
网络安全的本质是攻防,攻击者盗取破坏信息,防护者保护信息。由于防守者永远是被动,即使是态势感知也无法阻止最开始的破坏入侵,AI带来的降本增效首先受益方是攻击者。根据MIT Technology Review对于300个网安公司人员的采访数据,2021年60%的采访对象已经难以应对自动化的网络攻击,96%的人已经在开始遭受AI网络攻击,部分使用了AI进行防御。近期发布的腾讯《2023产业互联网安全十大趋势》也指出,chatGPT类技术辅助写代码的能力大大降低了攻击者的技术门槛,而可以对于漏洞攻击、钓鱼攻击、鱼叉攻击等常用的攻击方式进行快速上手和创新。该行认为,AI的成长,会带来攻击量增长,网安的技术性需求会由于攻击事件的催化而得到释放。
AI能力融入网络安全,性能表现可观
网络安全的攻防,基础之一在于网络流量的分析识别,也包括了dns日志、HTTP/S日志等数据。这些数据在网络上被探针感知到传送到安全厂商集成了AI能力的监测中心时,危险的探知识别以及随后的发送防御信号也随之进行。AI大模型在学习、分析、识别乃至发送命令上相对于人类具有高效的优势,如3月29日发布的Microsoft Secure Copilot可以将耗时几小时甚至十几小时的勒索软件事件处理降至秒级。因此,在近期国际争端中,网络安全大国也会对于盟友进行相应的AI类网络安全能力帮助,如AI监控运营商流量。
投资建议
AI赋能网络安全,从需求和供给改革行业生态。该行认为可关注以下标的:1)传统厂商,如奇安信(688561.SH)、深信服(300454.SZ)、启明星辰(002439.SZ)等;2)密码类厂商,信安世纪(688201.SH)、吉大正元(003029.SZ)、电科网安(002268.SZ)等;3)数据要素类厂商,美亚柏科(300188.SZ)、熙菱信息(300588.SZ)等。
风险提示:1)技术研发不及预期;2)政策支持不及预期;3)下游需求不及预期。