广发证券:决策式AI在游戏行业已有丰富应用场景 AIGC短期内将扮演降本增效角色

决策式AI在游戏行业已有丰富应用场景,本轮AIGC热潮来自生成式AI突破。

智通财经APP获悉,广发证券发布研究报告称,生成式AI推动了游戏新一轮供给带动的产业周期,其产业发展类似于2D游戏到3D游戏时期,游戏作为内容端的体验感预计将进一步增强,AIGC短期内将扮演降本增效角色。随着相关工具的完善,内容端有望产生重磅新品。随着版号发放趋于平稳和精品供给持续增加,行业基本面向上趋势明显。且AIGC工具在业务中已经使用,后续有望在产品研发中持续落地。

广发证券主要观点如下:

决策式AI在游戏行业已有丰富应用场景,本轮AIGC热潮来自生成式AI突破。

决策式AI基于深度神经网络与强化学习技术,可在海量数据训练下形成特定领域的高效判断,在过往游戏行业中已有普遍应用:(1)游戏研发端,可优化数值设计并提高测试效率,提高游戏数值平衡性;(2)游戏发行端,可赋能个性化算法推荐的买量投放,实现用户精准触达;(3)用户体验端,AI-BOT高拟人化进一步提高游戏可玩性。生成式AI的迅速发展是多维度模型迭代优化+算力大幅提高的共同结果,与决策式AI不同在于,生成式AI可理解并学习数据生成的模式,并根据习得的模式输出全新内容。

AIGC将从美术、程序、文案、沟通效率与发行运营多方面促进游戏行业提效。

1)美术方面,基于扩散模型的2D美术图像生成已开始商业化落地,主要应用为Midjourney和Stable Diffusion,二者在使用门槛、图像质量、图像可控性上各有优劣,预计短期内可看到成本节约;3D美术生成多采用2D升维路径,当前受制于算力、算法,3D生成物在成本和质量上均难达到落地标准,但可生成2D贴图辅助3D模型生产;此外,AIGC还可低成本生成大量参考素材,辅助美术灵感生成。

2)程序方面,以GitHub Copilot为代表的AIGC工具将提高代码效率与质量,当前AIGC已具备简单游戏开发能力,可实现成本节降与人员门槛降低。

3)文案方面,在游戏内可用于快速填充基础性文案并赋能智能NPC玩法,智能NPC在落地应用上仍有难点:涉及对大模型的高频调用,成本高;NPC行为框架开发需大量玩家行为数据作针对性微调,目前此类数据较为缺乏。

4)沟通协作与发行运营方面,AIGC高效内容生成能力将加强跨职能间的沟通合作,提高内容生产的质量与数量;对游戏发行运营,可提高买量投放素材的设计及制作效率;出海与本地化方面,AIGC的多语言能力可提供翻译与表述支持,优化跨文化团队间沟通。

该行认为,生成式AI推动了游戏新一轮供给带动的产业周期,其产业发展类似于2D游戏到3D游戏时期,游戏体验预计将进一步增强。

AIGC短期内将扮演降本增效角色;游戏相关AIGC垂类应用丰富,海外头部与初创公司均有布局,已有众多适用于美术、文案、程序端的垂类AIGC工具落地。从发布产品上看,科技巨头公司多选择自研攻克底层模型,细分头部公司则关注更好地将AI工具集成到自身产品实现功能辅助。随着相关工具的完善,内容端有望产生重磅新品,该行预计MMO品类有望率先受益AIGC带来的体验提升,目前各家游戏公司都在探索智能NPC领域。该行坚定看好游戏板块基本面持续向上的趋势,AIGC工具在业务中已经使用,后续在产品研发中也有望逐步落地。

风险提示:AI监管政策风险。海内外技术迭代不及预期。AIGC应用商业化落地不及预期。

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