AI芯片抢购浪潮停不下来! 马斯克感叹：每年需要耗费数十亿美元

智通财经APP获悉，特斯拉CEO以及AI初创企业xAI创始人马斯克(Elon Musk)将科技企业的人工智能军备竞赛比作一场高风险的“扑克游戏”，即企业需要每年在人工智能硬件上投入数十亿美元，才能保持竞争力。这位亿万富翁表示，在2024年，特斯拉仅仅在英伟达的人工智能芯片上就将耗费超过5亿美元，但他警告称，特斯拉未来还需要价值“数十亿美元”的硬件才能赶上一些最大规模的竞争对手。

马斯克在社交媒体X(前身为推特)上的一篇帖子中表示:“5亿美元，这个数字显然是一大笔钱，但只相当于1万个基于英伟达H100芯片的人工智能系统。”

“特斯拉今年在英伟达硬件上的支出将超过这一数字。目前，在人工智能领域保持竞争力的筹码至少是每年耗费数十亿美元。”马斯克补充表示，如果一家AI企业需要长期保持竞争力，那么这家企业可能需要在人工智能芯片上“每年投入数十亿美元”。

科技巨头们纷纷抢购AI芯片

当前，世界上最大规模的科技公司现在都在争先恐后地抢购尽可能多的英伟达H100 AI芯片，即使在二手市场溢价严重，仍呈现供不应求趋势。英伟达AI芯片极度擅长处理人工智能所需的繁重工作负载，对于ChatGPT以及谷歌Bard等风靡全球的AI聊天机器人来说，可谓“底层基础设施”，对于构建和训练为ChatGPT等AI聊天机器人提供动力的大语言模型(LLM)至关重要。

随着具有划时代意义的生成式AI——ChatGPT横空出世，意味着全球逐步迈入全新的AI时代，此后不仅是科技行业，全球各行各业对英伟达GPU芯片——即用于AI训练与推理领域的A100/H100芯片需求激增，使得AI芯片巨头英伟达(NVDA.US)在2023年实现令全球震惊的强劲无比业绩数据。

据相关统计，每块英伟达H100 AI芯片的售价区间在2.5万至3万美元之间，在eBay上的售价甚至高达4万美元。

本月早些时候，社交媒体Facebook和Instagram母公司Meta Platforms的首席执行官马克·扎克伯格在接受媒体采访时表示， Meta正在建立一个庞大的AI芯片库存，该科技巨头的目标是在今年年底前拥有总计超60万个芯片，而这其中一部分可能是英伟达H100以及英伟达即将量产的新款AI芯片。如果Meta支付的是价格区间的低端，那么这笔硬件支出将接近90亿美元。

全球云服务巨头甲骨文与微软同样正在或已经斥巨资购买英伟达人工智能芯片。甲骨文创始人兼董事长埃里森2023年6月曾表示，后续将斥资“数十亿美元”购买英伟达芯片，以瞄准新一波AI科技公司的云计算服务需求。微软已与英伟达建立深度合作关系，共同构建一个由微软Azure的先进超级计算基础设施和英伟达AI芯片、网络技术以及AI软件全栈支持的强大AI超级计算机。

特斯拉与xAI也将是英伟达最大买家之一

马斯克的目标同样是建立庞大的芯片储备，他在X上的一篇文章中表示，特斯拉今年将从英伟达及其竞争对手AMD购买大量AI芯片。

这位亿万富翁此前在X上表示，特斯拉是一家基于人工智能和机器人技术的科技公司，而不仅仅是一家电动汽车汽车制造商。今年早些时候，他表示，这家电动汽车巨头计划斥资逾10亿美元建造一台巨型“Dojo”超级计算机。

但马斯克最近几周也对特斯拉的人工智能计划表示怀疑。在X上的一篇文章中，马斯克表示，在他个人没有更多实际控制权的情况下建立特斯拉的人工智能体系，他个人感到非常不安。马斯克在X上发帖称,如果没有25%投票权，自己宁愿在特斯拉之外打造产品。

马斯克在去年下半年正式宣布成立一家名为 xAI 的新人工智能公司，其目标是了解宇宙的深度和基本性质，并与美国科技公司的工程师团队合作，希望挑战行业领先者，并构建一个替代ChatGPT的方案。虽然该公司是一个独立的实体，但会与同样由马斯克领导的SpaceX、X公司、特斯拉(TSLA.US)和其他公司有密切的合作关系。

xAI的核心团队成员背景不俗，曾就职于DeepMind、OpenAI、谷歌研究院、微软研究院、特斯拉等知名机构。他们为 DeepMind 的 AlphaCode 和 OpenAI 的 GPT-3.5 和 GPT-4 聊天机器人等重要项目做出了贡献。由此可见，马斯克似乎将 xAI 定位为 OpenAI、Google 和 Anthropic 等AI领域领导者的竞争对手，这些公司开发了 ChatGPT、Bard 和 Claude 等风靡全球的AI聊天机器人。

去年11月，xAI发布了自己的AI聊天机器人Grok，据媒体援引知情人士的话报道称，该公司正在筹集资金，估值大约200亿美元，尽管马斯克否认了这一说法。

AI芯片前景无比广阔!AMD大幅上调AI芯片市场规模

由于生成式人工智能(生成式AI)在全球各行各业的重要性日益提高，在全球企业纷纷布局AI技术的大趋势刺激下，投资者们对科技行业，尤其是对那些芯片公司抱有极高的期望值——毕竟所有AI技术背后都离不开算力支撑，而算力的背后则完全基于AI芯片这一最底层基础硬件。正是在AI芯片火爆需求带动下，台积电2023年第四季度实现总营收与上年同期的历史高位水平基本持平，同时大幅超过市场普遍预期。

根据市场研究机构Gartner最新预测，到2024年AI芯片市场规模将较上一年增长 25.6%，达到671亿美元，预计到2027年，AI芯片市场规模预计将是2023年规模的两倍以上，达到1194亿美元。

但是英伟达最强大竞争对手——AMD对于未来AI芯片市场的预期更加乐观。在“Advancing AI”发布会上，英伟达最强力竞争对手AMD(AMD.US)将截至2027年的全球AI芯片市场规模预期，从此前预期的1500亿美元猛然上修至4000亿美元，而2023年AI市场规模预期仅仅为300亿美元左右。

随着ChatGPT和谷歌旗下Bard等以消费者应用为中心的生成式人工智能应用程序接连问世，全球越来越多科技公司参与布局AI技术的热潮，或将推动一场长达十年的AI繁荣发展时代。根据Mandeep Singh领导的彭博行业研究分析师发布的一份最新报告，预计到2032年，包括训练人工智能系统所需AI芯片，以及AI软硬件等应用端在内的生成式AI市场总营收规模将从去年的400亿美元增长到1.3万亿美元，这一市场可谓10年间有望翻32倍，以高达42%的复合速度高速增长。