国信海外：新思科技(SNPS.US)业界首推AI应用助力芯片设计，国内芯片设计公司将于此受益

本文来自国信海外。

事件：新思科技(SNPS.US)宣布3月12日宣布推出DSO.ai(设计空间优化AI)，这是业界第一个用于芯片设计的自主人工智能应用程序，在芯片设计自动化技术方面取得了重大突破。

国信海外观点：

1.利用DSO.ai能缩短芯片设计时间、降低成本，并能带来更好的芯片设计方案，会加速全球半导体产业创新。

2.人工智能领域的芯片定制化需求高、更新速度快，单颗芯片需求量不及电脑CPU规模，急需一种新的芯片设计方法，作为EDA软件龙头的Synopsys，加上本次推出的DSO.ai，为人工智能芯片设计雪中送炭，将开启人工智能时代芯片设计的新篇章。

3.国内有巨大的应用市场、有反应灵敏、服务意识强的半导体公司、有大量低成本的芯片设计工程师，这三点决定国内芯片设计在人工智能时代将有所作为，此次推出的DSO.ai将会加速国内的芯片设计在人工智能领域的发展。

4.我们现在不确定哪些芯片设计公司会崛起，但是我们知道国内芯片设计公司肯定要崛起，只要国内芯片设计公司能崛起，国内的半导体代工制造肯定会受益，我们从供给的角度推荐现在的龙头也是未来的龙头中芯国际(先进工艺,00981)、华虹半导体(特色工艺,01347)。

评论：

Synopsys推出全球首个用于芯片设计的自主AI应用程序DSO.ai——“让小白也会设计芯片”

Synopsys(SNPS)3月12日宣布推出DSO.ai，这是业界第一个用于芯片设计的自主人工智能应用程序，在电子设计自动化技术领域的重大突破。Synopsys的DSO.ai解决方案是一种人工智能和推理引擎，能够在非常大的芯片设计解决方案空间中寻找优化目标。芯片设计工程师利用DSO.ai能够以专家级水平进行操作，也就是“让小白也会设计芯片”。

DSO.ai可以缩短芯片设计时间，从1个月到3天

Synopsys的DSO.ai可以帮助芯片设计工程师优化电路设计、版图布线，这些工作DSO.ai能够在短短3天之内完成，而要是人工优化通常需要花费一个月的时间。

我们可以通过一个比喻来理解，DSO.ai对于芯片工程师的帮助就类似于有一个机器人帮助分析师整理数据、做图表、还能把报告写出来，分析师只需要最后加上自己的姓名和证书编号。

降低芯片设计开发成本

随着半导体制造工艺优化，IC设计费用越来越高，7nm芯片设计需要1000名半导体工程师组成的团队历时3年时间、经历超过5000次的工程验证才成功应用，设计开发成本超过3亿美元，根据IBS的测算要是基于3nm开发出NVIDIA GPU设计成本达15亿美元。

如此昂贵的设计成本，把众多具有技术的创业团队拒之门外。这些高昂的成本大多数浪费在因数据分析、电路优化而导致的多次流片费用。如今有Synopsys的DSO.ai可以帮助芯片设计公司探索多种可能、找出最优方案，减少流片次数，从而节省芯片设计开发成本。

国内芯片设计公司有望受益于DSO.ai

中国的芯片设计错过了服务器、电脑的大时代，勉强抓住智能手机的浪潮。但总体上，芯片设计还是很落后于国际主流厂商。想要在现有的芯片设计全球竞争格局中实现突破难度很大，我们只能另辟蹊径，在下一个科技浪潮中实现芯片设计的突破，而下一个科技浪潮就是人工智能。

人工智能领域的芯片与电脑、手机中的不同，AI芯片定制化需求高、更新速度快，单颗芯片需求量不及电脑CPU规模，面对这种新趋势，传统芯片设计巨头来不及反应，也不屑于做，这就给国内芯片设计公司留出机会。

国内有巨大的人工智能应用市场、有反应灵敏服务意识强的半导体产业公司、有大量低成本的芯片设计工程师，这三点决定国内芯片设计在人工智能时代将有所作为，此次推出的DSO.ai将会加速国内的芯片设计在人工智能领域的发展。

投资建议：从供给角度推荐中芯国际和华虹半导体

我们现在不确定哪些芯片设计公司会崛起，但是我们知道国内芯片设计公司肯定要崛起，只要国内芯片设计公司能崛起，国内的半导体代工制造肯定会受益。我们从供给的角度推荐中芯国际、华虹半导体。

产业属性决定，现在的龙头也是未来的龙头。半导体制造是大投入、长期积累的产业，成立20年的中芯国际、成立15年的华虹半导体已经在先进工艺和特色工艺领域有巨额资本投入和大量经验积累。中芯国际是中国大陆先进工艺的龙头、华虹半导体是特色工艺龙头，现在的龙头也是未来的龙头。

风险提示

第一，重资产行业折旧影响利润，资本开支大，影响现金流。第二，来自全球的竞争。第三，贸易战加剧，导致无法购买设备。

（编辑：郭璇）