互联网时代造就了腾讯(00700)，那人工智能时代我们又该做些什么？

本文来自微信公众号“王雅媛港股圈”，作者为Alwaleed。

众所周知，互联网发展至今已经取代了很多工作，也创造了新的工作。

以网购行业为例，网购取代了线下实体店相关工作岗位，创造了快递、在线客服、后台工程师等相关工作。

但是，它创造的岗位数量和取代的数量是不成比例的。效率提升必然减少岗位，替代的岗位远大于其创造的，同时网购也提升了财富的集中程度。

早在2015年，一篇名为《中国经济发展长期向好基本面没有变 —— 2015年经济形势分析与2016年展望》的报告就指出：

“尽管网上商品零售、快递等新兴业态创造了部分新的就业岗位，但也必须注意到，网店对实体店带来的冲击和显著的替代效应。部分实体店经营困难甚至出现关闭潮。部分传统的百货商场也受到较大冲击，经营景气度持续下降，这对相关群体就业带来较大影响。”

毫无疑问，互联网的变革促使很多工作岗位消失。

一、创造价值活动所需的人数被减少

近年来，互联网独角兽层出不穷，在雇佣劳动力方面，与过去较有价值的公司相比，这些公司只雇佣了少部分人。

2015年，估值高达150亿美元的Snapchat(SNAP.US，一款阅后即焚的照片分享应用)只有330名员工，员工人均估值为4800万美元。

而同时期，市值不足200亿美元的索尼(SNE.US)，其员工数量是12.5万人，人均估值不足16万美元，二者相差300倍。

这种情况并不是个例。Facebook(FB.US)在收购WhatsApp(一款即时通讯应用)时，它为这家只有55名员工的公司支付了220亿美元，相当于每位员工的收购价格高达4亿美元。

可见，随着新技术的提高，极少数的人就可以创造出原本由大量人工才能创造的价值，甚至原超过由后者所创造的价值。

从上图我们能看到一个规律，有资格被雇用的人的比例越来越低。与此同时，技术变得越来越廉价，所以，每次衰退都会挤掉更多的劳动力，并且能够把那些成本比用机器高得多且技能水平较低的工作实现自动化。

二、AI的替代效应超乎想象

以人工智能(以下简称“AI”)为代表的第四次工业革命来临了，它引发的人工替代作用是不可与互联网同日而语的。

机器人能直接取代人类劳作，比如较机械的工作、相当一部分制造业产业工人等，且几乎不创造过多新的工作岗位。

2017年，来自牛津大学人类未来研究所、耶鲁大学的多名专家对机器学习研究者进行了一场大规模调查。结果显示，受访者们预计AI将在未来40年内，在多个领域赶超人类。

如上图所示，例如：畅销书写作(2049年)，外科医生工作(2053年)，在所有工作上赶超人类(2065年)。参与调查的研究者们相信有50%的几率，AI可能在45年内赶超人类在所有领域的工作。

受访者认为，8年后AI将能胜任翻译类工作，37年后能胜任外科医生工作。11.4年后，AI将创作出能够跻身美国TOP40排行榜的流行歌曲。33年后，AI将写出能够登上纽约时报畅销榜的长篇或短篇小说。

那么，在创造就业方面，AI的表现如何?

Joblift(英国招聘网站)通过对英国的自动化和AI领域潜在的就业机会与失业的工作进行比较。

如上图所示，未来13年，AI、自动化和机器人技术将创造2535009个新的就业机会。假设到2030年，整个英国就业市场的增长率仍然保持在1.49%的，那么约有13375363个岗位将被自动化取代。

因此，新产生的工作只能填补被自动化和机器人取代的工作岗位的19%。

制造业+AI后，大量工作岗位将消失

由于中国是制造业大国，AI在中国的替代效果将超过全球平均水平。美国《科学》杂志指出，到了2045年，全球50%的工作岗位都有可能被AI机器人替代，中国为77%。

也就是说，在未来30年里，中国每4个工作岗位会有3个被AI代替。这其实也是必然的。

创新工场董事长李开复所认为，AI比移动互联网还要伟大。传统制造业与AI的融合，则有望将人们带入一个新的工业化时代。

在过去的十多年间，我国讲的最多的是信息化、互联网化与工业的融合，这种融合很大程度上改变了工业的生产中的管理流程、设计制造方式等，并着重在效率提升和流程优化上，并没有完全改变工业的本质。

AI与制造业的融合会彻底改变传统工业的生产方式。比如：制造订单多少的安排可能是由AI对未来市场会出现的需求进行预判;在生产制造过程中，人力的使用也将越来越少。那么这会对企业造成什么样的影响呢?

三、AI替代效应，能提高企业价值

劳动力被替代会带来一个现象。那就是某些本来已处于垄断地位的制造业公司，在结合AI技术后，大大减少了他们对于劳动力的需求。人工成本大幅降低，而且生产效率得到提高。AI机器不知疲倦，可以24小时工作。

这一切，使得早已领先的制造业企业，具备更强大的盈利能力。它们的内在价值也会得到显著提升，其股价会有更大上升空间。

比如：格力电器在2017年宣布向智能制造转型，结合AI技术，在智能装备领域坚持自主研发生产。

经过5年发展，格力电器不但完成了内部生产自动化、自主研发制造智能装备，使得整体生产效率提升10.5%，而且还为客户提供定制的自动化解决方案，如工业机器人、数控机床等智能装备产品和服务。

这些举动，导致格力电器即便营业额没有增加，盈利能力也会有所提高。如此一来，它的股票就具备更大的投资价值。

所以，通过这个价值传导的链条，AI最终会导致优秀制造业公司股票价值进一步提升。

对抗AI的工具

科技的进步，将加速提升社会创造价值的效率，社会财富将急剧增加，但这不意味着大部分人的收入会随之提升。

AI将使得贫富差距进一步拉大，中产阶级面临消失的威胁，社会财富分布会呈现哑铃形状，AI会导致人类将大面积失业，估计政府届时会出台政策提供最低生活保障。

而股票将成为重要的对抗这种不平衡力量的工具，人们通过持有那些受益于此的公司股票，来平衡AI引发的工作岗位消失和利益分配极度不均的问题。

因此，在人工智能时代，我们将比以往更需要投资股市。随着AI的“智能爆炸”渐行渐近，超级人工智能(ASI)将诞生，越来越高级的人类工作将被替代，在这个过程中，有AI机器助力的企业的价值将加速提升，对应的股票也将有更大的上涨空间，这种“企业+AI”的上升空间要远远大于“企业+互联网”带来的发展空间。

四、AI时代的股市投资

AI对股市本身也将有显著的改变。随着量化投资和AI的普及，传统投资方法的生存空间会受到挤压，AlphaGo能够下围棋，是因为它通过神经网络进行深度学习，不断的自我迭代，而人类的围棋高手已经不是他的对手。

可以预见，未来会有强大的金融AlphaGo出现，用世界上主要金融市场几十年的数据测试投资策略，再利用这些数据进行高频交易，这将完全改变金融市场的生态。AI的参与将使金融市场的短期套利机会消失。

比如：通过深度学习、进化算法，AI可以通过自己的系统虚拟一批交易员，然后让这批虚拟交易员互相PK，这其中的竞争与淘汰是万亿次级别的，最后筛选出最精英的交易员。

在这个基础上，运用深度神经网络，还能发现人类都找不出逻辑但的确存在的特点，然后进行交易。

这会导致人类基金经理和交易员的失业，通过观察自动化交易带来的改变就可见一斑。下图为2009年~2017年2月，美国被动投资和主动投资的资金流向，它展示了自动化交易是如何给人类交易员带来毁灭性打击的。

自动化交易目前是AI的初级形式，这种交易模式可以避免人类的情绪影响和人为失误造成的损失。

身处AI时代，作为普通投资者，比以往更需要保持与时俱进的态度，把投资目光放得更长远，去发现AI带来的长期机会，而根据我们以上的论述，这个机会将首先出现在制造业中。

中国庞大的制造业，结合AI，将会实现新一轮质的飞跃。而只要我们分析的大方向是正确的，我们一定可以找到并把握这种由AI带来的巨大投资机遇。(编辑：胡敏)