智通财经APP获悉,中信建投发布研究报告称,对于国内金融AI应用类公司而言,当前面临ALPHA与BETA共振,一方面伴随通用大模型不断加强与垂直行业的案例合作,大模型在金融领域的训练能力不断提升,另一方面金融垂类大模型自身的研发也在持续进行,多类机构纷纷布局,产业趋势渐成,预计未来海外有望推出金融+AIGC爆款产品并逐步呈现商业化价值,推动国内金融垂类大模型应用迎来重要催化。
中信建投主要观点如下:
ALPHA&BETA共振。对于国内金融AI应用类公司而言,当前面临ALPHA与BETA共振。
1)BETA:海外通用大模型研发能力不断提升,金融机构大模型商用加速,技术革新催动国内诸多机构也纷纷深度布局,产业趋势渐成,国内外爆款应用产品有望逐步呈现;2)ALPHA:在金融业务场景中,因其用户信息时效性、监管对语句合规性、机构对内容专业性的要求更为复杂多样,使得垂类大模型的不可替代性高于其他诸多场景,且尽管金融机构对于降本增效的数字化转型需求不断增加,但是金融行业中同时具备模型、数据、算力三要素能力的公司少之又少,因此对于少数深度布局的领先机构而言,ALPHA有望凸显。
海外金融垂类大模型的研发进展快于国内,三类机构纷纷布局,细分领域开发者众多,大模型质量不断提升。
1)华尔街金融机构,以摩根大通等金融集团为代表,其优势是投入资金充足、金融行业理解力强带来高质量的标注能力,尚未见有开源模型公布;2)以Bloomberg为代表的资讯公司,基于其IT能力和海量数据库的积累也具有核心优势;3)推出FinChat/FinGPT/BondGPT等代表性产品的独立研发团队和中小企业,创新动能较强,正加速推出开源模型。
国外厂商大模型产品的商用化加速,金融机构宣布拥抱技术革新,科技公司已实现用户收费,目前应用方向以对内提升员工效率和对外提供智能投研服务为主。摩根士丹利、苏黎世保险、苏黎世保险、日本大和证券、MSCI等金融巨擘已公开宣布AIGC产品的最新应用,独立科技公司推出的Finchat等应用已经在C端实现初步商业化,预计未来有更多用户数据和订阅情况将逐步发布,引起国内金融行业广泛跟进,催动行业加码发展。